Discutez avec vos références clients. Obtenez des réponses sourcées.
Chaque question que vous posez est automatiquement enrichie de vos références clients les plus pertinentes avant d'être envoyée à l'IA. La réponse revient sur la base de vos données réelles, avec chaque source citée.
À quoi ressemble une conversation dans Hublyd
Deployment covers Munich, Nuremberg and Innsbruck with user counts of 8 in Munich, 4 in Nuremberg and 2 in Innsbruck. The project's primary KPI shows weekly reporting time decreased by 60%, which materially reduced operational overhead and accelerated customer-facing communication.
Il ne s'agit pas d'un chat IA générique - il est alimenté par vos références
Les assistants IA standard répondent à partir de leurs données d’entraînement. Ils peuvent être utiles, mais ils ne savent rien de précis sur votre entreprise, vos clients ou les transactions que vous avez déjà remportées. Ils hallucinent sur des détails qu’ils n’ont pas, et chaque vendeur obtient le même résultat générique.
Hublyd utilise RAG (Retrieval-Augmented Generation) : lorsque vous posez une question, le système récupère automatiquement les références les plus pertinentes de votre bibliothèque et les injecte dans le prompt. L'IA répond ensuite sur la base de vos données client réelles, et non d'hypothèses, et vous indique exactement les références qu'elle a utilisées.
Vos références, injectées dans chaque question
Chaque requête est automatiquement enrichie des entrées les plus pertinentes de votre bibliothèque de référence avant d'atteindre l'IA. La réponse repose sur vos données et non sur des connaissances génériques.
Cite les sources derrière chaque réponse
Chaque réponse montre quelles références ont été utilisées pour la construire. Vous savez toujours exactement quelles données sous-tendent la réponse et pouvez ouvrir n'importe quelle référence en un clic.
Fonctionne sur toute votre bibliothèque à la fois
Aucun filtrage manuel n’est nécessaire. Posez une question complexe à travers des centaines de références et obtenez une réponse synthétisée en quelques secondes.
Va de la réponse au contenu
Vous avez trouvé la(les) bonne(s) référence(s) via le chat ? Générez vos slides, une publication LinkedIn ou un PDF sur la base de la réponse sans quitter la conversation.
Le moyen le plus rapide d'intégrer un nouveau salarié
Lorsqu'un nouveau commercial nous rejoint, il passe ses premières semaines à se poser les mêmes questions : quels projets avons-nous réalisés dans ce secteur ? Qui était le contact ? Quel était le défi ? Qu'est-ce qui a fonctionné ? Chaque réponse nécessite de trouver le bon collègue et de l'interrompre.
Avec Hublyd, l'ensemble de la bibliothèque de référence devient en libre-service dès le premier jour. Le nouvel employé pose des questions sur le chat, obtient des réponses, lit les références sous-jacentes et développe ses connaissances sur le portefeuille sans bloquer personne. Les managers cessent d’être un goulot d’étranglement. L’intégration s’accélère.
Questions auxquelles un nouveau vendeur peut répondre seul dès le premier jour :
- →Quelles références avons-nous dans le secteur de la santé ?
- →Quels clients ont rencontré un défi d'intégration ERP similaire à celui de ce prospect ?
- →Quels résultats avons-nous obtenus pour les clients manufacturiers des pays nordiques ?
- →Quel projet ressemble le plus à l’accord sur lequel je travaille actuellement ?
- →Quelles objections sont apparues le plus souvent et comment les avons-nous traitées ?
Préparez n’importe quelle réunion en quelques minutes
Avant un rendez-vous prospect, les commerciaux expérimentés savent quoi chercher : une référence dans le même secteur, le même pays, un challenge similaire. Avec une grande bibliothèque de référence, cette recherche prenait auparavant des heures de filtrage. Avec le chat de Hublyd, il suffit d'une seule question. La réponse est livrée avec les références sources jointes, prêtes à générer un deck si nécessaire.
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La perte de temps cachée coûte des heures aux équipes commerciales et marketing chaque semaine – et comment la gestion centralisée des références y remédie.
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