Chatea con las referencias de tus clientes. Obtenga respuestas obtenidas.
Cada pregunta que haga se enriquece automáticamente con las referencias de sus clientes más relevantes antes de enviarse a la IA. La respuesta se basa en sus datos reales, con todas las fuentes citadas.
Cómo se ve una conversación en Hublyd
Deployment covers Munich, Nuremberg and Innsbruck with user counts of 8 in Munich, 4 in Nuremberg and 2 in Innsbruck. The project's primary KPI shows weekly reporting time decreased by 60%, which materially reduced operational overhead and accelerated customer-facing communication.
No es un chat de IA genérico, impulsado por tus referencias
Los asistentes de IA estándar responden a partir de sus datos de entrenamiento. Pueden ser útiles, pero no saben nada específico sobre su negocio, sus clientes o los acuerdos que ya ha cerrado. Alucinan detalles que no tienen y todos los vendedores obtienen el mismo resultado genérico.
Hublyd utiliza RAG (Recuperación-Generación Aumentada): cuando haces una pregunta, el sistema recupera automáticamente las referencias más relevantes de tu biblioteca y las inserta en el mensaje. Luego, la IA responde basándose en los datos reales de sus clientes, no en suposiciones, y le dice exactamente qué referencias utilizó.
Tus referencias, inyectadas en cada pregunta.
Cada consulta se enriquece automáticamente con las entradas más relevantes de su biblioteca de referencia antes de llegar a la IA. La respuesta se basa en sus datos, no en conocimientos genéricos.
Cita las fuentes detrás de cada respuesta.
Cada respuesta muestra qué referencias se utilizaron para construirla. Siempre sabrá exactamente qué datos sustentan la respuesta y puede abrir cualquier referencia con un solo clic.
Funciona en toda su biblioteca a la vez
No es necesario filtrar manualmente. Haga una pregunta compleja a través de cientos de referencias y obtenga una respuesta sintetizada en segundos.
Pasa de la respuesta al contenido
¿Encontró la referencia adecuada a través del chat? Genera una presentación, una publicación de LinkedIn o un PDF a partir de ella sin salir de la conversación.
La forma más rápida de incorporar a un nuevo vendedor
Cuando se incorpora un nuevo comercial, pasa sus primeras semanas haciéndose las mismas preguntas: ¿qué proyectos hemos hecho en este sector? ¿Quién fue el contacto? ¿Cuál fue el desafío? ¿Qué funcionó? Cada respuesta requiere encontrar al colega adecuado e interrumpirlo.
Con Hublyd, toda la biblioteca de referencia pasa a ser autoservicio desde el primer día. El nuevo empleado consulta el chat, obtiene respuestas, lee las referencias subyacentes y desarrolla su conocimiento del portafolio sin bloquear a nadie. Los directivos dejan de ser un cuello de botella. La incorporación se acelera.
Preguntas que un nuevo vendedor puede responder por sí solo desde el primer día:
- →¿Qué referentes tenemos en el sector sanitario?
- →¿Qué clientes tuvieron un desafío de integración de ERP similar a este prospecto?
- →¿Qué resultados obtuvimos para los clientes de fabricación en los países nórdicos?
- →¿Qué proyecto se parece más al acuerdo en el que estoy trabajando actualmente?
- →¿Qué objeciones surgieron con más frecuencia y cómo las manejamos?
Prepárese para cualquier reunión en minutos
Antes de una reunión con un prospecto, los vendedores experimentados saben qué buscar: una referencia en el mismo sector, el mismo país, un desafío similar. Con una gran biblioteca de referencias, esa búsqueda solía tomar 20 minutos de filtrado. Con el chat de Hublyd, solo hace falta una pregunta. La respuesta viene con las referencias fuente adjuntas, listas para generar una plataforma si es necesario.
Del blog
El poder de las referencias en las ventas: por qué los puntos de prueba cierran negocios
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Leer el artículo →Productividad de ventasPor qué la gestión de diapositivas de referencia está ralentizando a su equipo de ventas
El tiempo oculto que cuesta horas a los equipos de ventas cada semana y cómo la gestión de referencias centralizada lo soluciona.
Leer el artículo →Tus referencias merecen ser habladas.
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